【光明網(wǎng)】訊：2024年，印刷行業(yè)將繼續(xù)以數(shù)字化智能化技術(shù)為牽引，在協(xié)同創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新等方面取得進(jìn)展，進(jìn)一步提高印刷企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，滿(mǎn)足消費(fèi)者個(gè)性化需求，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

  協(xié)同創(chuàng)新

  形成更為緊密的產(chǎn)業(yè)鏈

  隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷演進(jìn)，印刷企業(yè)將更加依賴(lài)分布式資源協(xié)同，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)與國(guó)際范圍內(nèi)的高效合作。從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)，各個(gè)環(huán)節(jié)的協(xié)同將更加緊密，通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。

  異地協(xié)同模式也將成為印刷行業(yè)的關(guān)鍵趨勢(shì)之一。通過(guò)遠(yuǎn)程協(xié)同，印刷企業(yè)能夠更好地利用全球范圍內(nèi)的專(zhuān)業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化和成本降低。跨地域的合作將促使創(chuàng)新和技術(shù)共享，推動(dòng)印刷行業(yè)在全球范圍內(nèi)形成更加緊密的產(chǎn)業(yè)鏈。

  書(shū)刊印刷行業(yè)要實(shí)現(xiàn)分布式資源協(xié)同和異地協(xié)同模式，可以通過(guò)充分利用數(shù)字技術(shù)和信息化手段來(lái)構(gòu)建更為靈活、高效的生產(chǎn)和合作體系。數(shù)字化出版智能平臺(tái)和智能在線(xiàn)協(xié)作工具可以使編輯、設(shè)計(jì)、印刷等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)同。采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)建立分布式的出版資源庫(kù)和大模型，讓各個(gè)環(huán)節(jié)的從業(yè)者能夠方便地獲取和共享所需資源，包括文字、圖片、音頻、視頻等多媒體元素。通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)進(jìn)行集中管理，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、讀者反饋等信息的實(shí)時(shí)分析，建立全球范圍的數(shù)字化合作網(wǎng)絡(luò)。

  在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)還需要在特色差異化上下功夫。國(guó)內(nèi)印刷企業(yè)中，大量的中小企業(yè)存在趨同性，業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、制造工藝和模式趨同。從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看，要實(shí)現(xiàn)印刷大國(guó)向印刷強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變，必須改變這種高度趨同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，堅(jiān)持差異化發(fā)展、特色發(fā)展和互補(bǔ)性發(fā)展。

  技術(shù)創(chuàng)新

  加快邁向價(jià)值鏈中高端

  創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的靈魂，是邁向價(jià)值鏈中高端的關(guān)鍵。據(jù)測(cè)算，我國(guó)已成為研發(fā)投入大國(guó)，2022年我國(guó)全社會(huì)研發(fā)（RD）經(jīng)費(fèi)投入達(dá)到3.09萬(wàn)億元，穩(wěn)居世界第二。我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新主體地位進(jìn)一步顯現(xiàn)，企業(yè)RD經(jīng)費(fèi)占全社會(huì)RD經(jīng)費(fèi)的比重達(dá)76.9%，創(chuàng)新主體地位進(jìn)一步鞏固。在此創(chuàng)新環(huán)境的大背景下，2024年，印刷行業(yè)將在數(shù)字化智能化創(chuàng)新方面取得長(zhǎng)足進(jìn)步，越來(lái)越多的企業(yè)將采用數(shù)字化和智能化技術(shù)。

  數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化是印刷智能制造的核心。在管理方面，基于精益管理理念，普遍采用企業(yè)資源管理計(jì)劃（ERP）、高級(jí)排程計(jì)劃（APS）；在生產(chǎn)方面，采用工藝參數(shù)采集、形成數(shù)據(jù)智慧空間，運(yùn)用制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行管控；在物料管理和產(chǎn)品端，采用智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，運(yùn)用無(wú)限射頻技術(shù)（RFID）、機(jī)器人、自動(dòng)運(yùn)輸平臺(tái)（AGV）、立體倉(cāng)庫(kù)等數(shù)字化技術(shù)，印刷企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的無(wú)縫銜接，提高生產(chǎn)效率和印刷品的質(zhì)量。同時(shí)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，印刷企業(yè)可以更好地實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)智能化技術(shù)，如人工智能和大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

  但由于印刷行業(yè)的個(gè)性化、變批量、工藝變化快、客戶(hù)要求高等特點(diǎn)，印刷數(shù)字化智能化進(jìn)程不會(huì)一帆風(fēng)順。需要進(jìn)一步開(kāi)展關(guān)鍵共性技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用示范，如適用于印刷行業(yè)的高端傳感器及數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)字印刷設(shè)備關(guān)鍵噴頭及控制技術(shù)、印刷色彩管理及質(zhì)量智能控制技術(shù)等。

  在數(shù)字化智能化過(guò)程中，不少企業(yè)經(jīng)歷了多次陣痛，主要原因在于數(shù)智化是系統(tǒng)性工程，有多種干擾因素，且具有時(shí)變性。因此，建設(shè)數(shù)字化智能化技術(shù)集成、熟化和工程化的中試和應(yīng)用驗(yàn)證平臺(tái)非常必要。同時(shí)，為迎接人工智能帶來(lái)的機(jī)遇，印刷行業(yè)需要建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)處理中心，搭建印刷行業(yè)大模型，提供智能分析、決策支持、生成式人工智能工具開(kāi)發(fā)等服務(wù)，促進(jìn)人工智能賦能印刷行業(yè)。隨著行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，急需印刷數(shù)字化智能化方面的人才，需要高等院校和企業(yè)共同攜手，培養(yǎng)具有智能制造理論和應(yīng)用能力，能夠在企業(yè)一線(xiàn)承擔(dān)數(shù)字化智能化實(shí)施的高級(jí)復(fù)合人才。